Task-Dependent Optimization and Implementation-Oriented Study of a Superconducting Reservoir Using Flux Pinning
有田 拳, 楠木 寿季也, 小田部 荘司, 宇佐美 雄生, Karacali Ahmet, 徐 木貞, 田中 啓文 (九工大), 松野 哲也 (有明高専)
Abstract:物理リザバーコンピューティングは、内部状態の解釈が容易ではなく、タスクや動作条件に応じた性能変動も大きいため、汎用的な設計指針の確立が課題となっている。超電導リザバーは、磁束ピンニングを利用することで、外部磁場や印加電流によって内部状態を調整できる特徴を有する。本研究では、超電導リザバーに複数のタスクを課し、それぞれに対して外部パラメータの掃引による最適化を行った。さらに、現実的な実装に向けた設計についても検討した。