Vector Magnetic-Field Distribution Estimation for Superconducting Device Evaluation Using Magneto-Optical Imaging and Deep Learning
高木 遥菜, 金城良太 (大阪工業大)
Abstract:低温・高磁場環境での超伝導機器診断に向け，磁気光学イメージングの単一偏光回転角マップから観測面上の3次元ベクトル磁場を1ショット推定する深層学習手法PF-Netを提案した。従来法を上回る推定精度を確認するとともに，測定雑音，入射角ずれ，感度係数変動，分布シフトに対する追加検証を行った。特に測定劣化条件では，磁束保存を反映した物理制約の導入によりロバスト性が向上した。本発表ではさらに，実測環境への適用に向けて，学習に用いたシミュレーションデータと実測条件とのずれを小さくするための検討状況についても報告する。