Development of Real-Time Voltage Prediction System Using Machine Learning for REBCO Pancake Coil Protection
榊原 里樹, 間藤 昂允 (北大), 井上 良太, 植田 浩史, 金 錫範 (岡山大), 野口 聡 (北大)
Abstract:我々はこれまで、機械学習を用いた電圧予測器を開発し、オフラインで絶縁REBCO（rare-earth barium copper oxide）コイルの電圧を予測してきた。開発した予測器は常電導転移実験によって得られた検証データにおいて、将来の常電導転移による電圧上昇を1秒以上前に推定できることが確認された。
本発表では機械学習を用いた電圧予測器をシステム上に実装し、リアルタイムの電圧予測性能を検証する。コイル電圧は取得済みのデータをコンピュータで復元して常電導転移実験を再現したものとする。構築した電圧予測システムのノイズに対する頑健性を検証すると共に、ハードウェアの処理時間などを考慮して電圧予測性能を評価する。