Design of a Spiking Neural Network Using SFQ Neurons for Data Classification
上野 佑斗, 韓 澤宇, 吉川 信行, 山梨 裕希 (横浜国大)
Abstract:設計したSFQReLUニューロンを用いたスパイキングニューラルネットワークを設計した。プログラム上で重みを学習させ、学習によって得られた重みを用いて設計した。設計したスパイキングニューラルネットワークは4-3-3の構造であり、Irisデータセットを用いた分類において、85%以上の精度を確認している。現在、重みや回路構造の改善によって制度の上昇を図っている。