Evaluation of E-J Characteristics of Superconductors Using a Machine-Learning-Based Flux Creep-Flow Model
相廣 祐介, 木内 勝 (九工大)
Abstract:超伝導体応用で重要な電界E-電流密度J特性は、使用する超伝導体の種類やサイズ、温度、磁場などの条件により複雑に変化する。この特性を記述するモデルとして、磁束クリープ・フローモデルが知られているが、測定結果とモデルとのフィッティングから、複数のパラメータを抽出する必要があり、その決定に多くの時間と経験を要する。そこで本研究では、これまでに行ってきた解析データを機械学習により学習させることで、フィッティング効率をより向上させるとともに、未知試料の特性の予測が可能なシステムの構築を行った。