Prediction and Accuracy Verification of Ic (B, T, theta) Characteristics in REBCO Wires Using Gaussian Process Regression
小林 和敬, 宮川 健吾, 野島 渉平, 土屋 雄司, 淡路 智 (東北大)
Abstract:REBCO線材を用いた超伝導マグネット設計には素線の臨界電流Icの評価が必要である。しかし、Icは磁場B,温度T,磁場印加角度θの多変数に依存するため、測定には多くの時間を要する。そこで本研究では、機械学習を用いた測定効率化に着目した。まず、マイクロブリッジ加工を施したフジクラ社製REBCO線材のIc (B,T,θ) を、4.2-77 K、最大 24 Tまで測定し、教師データを得た。つぎに、ガウス過程回帰を用いて測定点間の補間性能を評価した。本講演では、学習に用いる試料数の増加に伴う補間性能の変化について議論する。