Design Guidelines for Liquid-Hydrogen-Immersed SMES for AI Data Centers
奥村 皐月, 長﨑 陽, 津田 理 (東北大)
Abstract:AIデータセンターにおける急激な負荷変動に対応するため，我々は水素貯蔵と超電導磁気エネルギー貯蔵(SMES)を融合した電力・水素複合エネルギー貯蔵システム(HESS)を検討している。SMESに求められる大容量性と即応性の両立には小容量SMESの複数台並列化が有効とされるが，液体水素タンク内への浸漬配置に伴うデッドスペースがタンクサイズやボイルオフガスの発生量に影響する。そこで本研究では，要求性能を満たすSMESの台数・コイル形状を探索し，タンク内配置やBOGへの影響を定量評価した。本発表ではタンクを含めたSMESハードウェア構成の設計指針を報告する。