Investigation of Physics-Assisted Learning for Magneto-Optical Response Estimation toward Non-Contact Magnetic-Field Measurement of Superconducting Devices
高木 遥菜, 金城 良太, 内部 英治 (大阪工業大)
Abstract:超伝導機器近傍の磁場分布を非接触かつ広視野に計測するため，磁気光学イメージング（MOI）の実測適用を目指している。本研究では，既知物理モデルを機械学習に組み込んだ磁気光学応答の補正方法を検討する。MagTenseで生成した磁場分布から線形・非線形応答を含む模擬観測値を構築し，直接学習，物理情報を利用する学習，残差学習を比較する。学習データ量，学習条件，磁場強度，非線形応答を変化させて評価した結果，直接学習と残差学習の精度差が条件によって変化する傾向を確認した。物理情報を有効に利用できる条件を整理し，実測MOIへの適用に向けた基礎的指針を得る。。