Non-Contact Magnetic Field Mapping of Magnets by AI and Optics
高木 遥菜, 金城 良太 (大阪工業大)
Abstract:従来の点計測に基づく磁場測定法（ホールプローブ，SQUID 等）は，高感度である一方，多点同時・リアルタイム観測や極低温・高磁場といった超電導環境での運用に課題を有する。本研究では，非接触で実装の自由度が高いファラデー効果に着目し，偏光回転角分布画像からニューラルネットワーク（U-Net）により磁場分布を推定する枠組みを検討する。光学幾何と観測高さを取り込んだ数値モデルで合成データセットを作成し学習・検証を行った結果，観測平面上の二次元磁場分布について初期的な有効性を示した。非接触・広視野・同時多点という特性から，測定時間と運用コストの削減，および測定系の自動化に資することが期待される。